هدفنا في أريج، تنفيذ استراتيجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باللغة العربية. مع الدور البارز للتكنولوجيا في دعم وإعادة تشكيل المشهد الإعلامي حول العالم، إن تسخير الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات هائلة؛ لتعزيز عملنا الصحفي، وإشراك الجمهور بطرق جديدة، والبقاء في طليعة الصناعة الإعلامية، دائمة وسريعة التطور.

في عالم اليوم سريع الخطى والغني بالمعلومات والبيانات، يمكن أن تساعدنا الصحافة القائمة على الذكاء الاصطناعي في التنقل بين الكم الهائل من البيانات المتاحة، مما يضمن الدقة والكفاءة في المضمون الصحفي الذي نقدمه للجمهور. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، يمكننا تمكين الصحفيين/ات، المحررين/ات ومدققي/ات المعلومات بأدوات متقدمة لتسهيل العمل وإنشاء محتوى عالي الجودة يعتمد على البيانات.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية "أريج" القائمة على "التشبيك، التمكين والابتكار"، في القدرة على أتمتة المهام الشاقة والتي تتطلب وقتاً طويلاً، مثل جمع وتحليل البيانات، انتاج المواد الصحفية القائمة على البيانات الضخمة، تدقيق المعلومات وغيرها. من خلال أتمتة جزء من هذه العمليات، يمكن للصحفيين/ات، المحررين/ات ومدققي/ات المعلومات التركيز بشكل أكبر على التحليل المتعمق والتحقيقات الاستقصائية، مما يمكنهم من إنتاج روايات أكثر تعقيداً وتأثيراً وابتكارا وتحدث صدى أكبر لدى الجمهور العربي.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دوراً مهماً في تطوير تفاعل الجمهور وإضفاء الطابع الشخصي على المواد الصحفية. من خلال تحليل بيانات المستخدم وسلوكياته يمكننا تطوير توصيات لمحتوى متخصص ونشرات إخبارية متخصصة وتجارب تفاعلية تلبي الاهتمامات المحددة والمتنوعة للجمهور.

كما يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في تحديد التحيزات المحتملة وضمان مجموعة متنوعة من وجهات النظر في المضمون الصحفي. من خلال القضاء على التحيزات اللاواعية، تقليص العنصرية ومحاربة تهميش الأقليات والتمييز الجندري، يمكننا تعزيز العدالة والموضوعية والشمولية في صحافتنا، وبالتالي تعزيز مصداقيتنا وشفافيتنا.

من الضروري أيضاً الاعتراف بالاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة. سيكون ضمان الشفافية والمساءلة والاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي جزء لا يتجزأ من استراتيجيتنا. إن التمسك بالمعايير الأخلاقية الصحفية القائمة على الشفافية والموضوعية والدقة، والمعالجة الفعالة للمخاوف المحتملة من استخدام الذكاء الاصطناعي، سيعزز التزامنا بالنزاهة الصحفية والحفاظ على ثقة الجمهور بعملنا.

يمثل تبني الذكاء الاصطناعي في أريج ووسائل الإعلام العربية، فرصة لا مثيل لها لتعزيز المضمون الصحفي وإشراك جمهورنا والتنقل في المشهد الإعلامي المتطور. من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، يمكننا فتح مستويات جديدة من الكفاءة والدقة والإبداع، مما يمكننا من إعادة تعريف وتشكيل العمل الصحفي والحفاظ على مكانتنا كمؤسسات رائدة في الصناعة الإعلامية العربية، وما يمكننا من المنافسة دولياً.

دخلت "أريج" عالم الذكاء الاصطناعي منذ عام 2021، قبل الثورة الكبيرة التي يحدثها ChatGPT في العالم. قررت "أريج" تطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي باللغة العربية عام 2022، بدعم من مبادرة أخبار جوجل، ليس فقط لدعم جهودها المستمرة في تطوير الصحافة الاستقصائية وتدقيق المعلومات، بل لدعم جهود كل المؤسسات الإعلامية العربية الصغيرة والمتوسطة في إعادة تشكيل هويتنا الصحفية وتطوير عملنا لتحقيق المزيد من المساءلة في مجتمعاتنا التي تواجه كماً هائلاً من الفساد والإهمال وانتهاكات حقوق الإنسان وحملات التضليل الضخمة.

لعام كامل، عملت "أريج" على تطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، من خلال خطة عمل تم تنفيذها انطلاقاً من تحديد التحديات وصولاً إلى كتابة الاستراتيجية.

• 

  تحديد التحديات

  ما هي التحديات التي تواجهها "أريج" في المراحل المختلفة من العمل الصحفي؟ وكيف تؤثر هذه التحديات على مسار العمل؟.

  
  
• 

  تحديد الأهداف والنطاق

  تحديد كامل الأهداف بوضوح. لماذا تريد "أريج" استخدام الذكاء الاصطناعي؟ ما الحلول التي سيقدمها الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه التحديات؟ وكيف سيطور ذلك عملنا الصحفي؟

  
  
• 

  تشكيل فريق متعدد الوظائف

  تشكيل فريق متنوع يضمّ أعضاءً من أقسام مختلفة داخل غرفة الأخبار، مثل الإدارة والتحرير والمشاريع والتكنولوجيا وغيرها.

  
  
• 

  العصف الذهني وتبادل الأفكار

  تحديد أين يمكن لأريج استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على أربعة اتجاهات مختلفة: استخدام أدوات متوفرة، تطوير أدوات جديدة، تعريب أدوات متوفرة، والتعاون في تطوير أدوات جديدة.

  
  
• 

  التجربة والنموذج الأولي

  تجربة العديد من الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي، تقييم مدى استفادتنا منها، إجراء بحث أولي حول أدوات يمكن تطويرها، وصياغة النموذج الأولي الخاص ببعض الأفكار، التي نستعرضها في إحدى محاور الاستراتيجية.

  
  
• 

  تطوير خارطة طريق للتنفيذ:

  كيف ستنفذ أريج استراتيجيتها؟ كيف ستؤمن كل الموارد التي تحتاجها؟ من أين ستحصل على تمويل؟ وكيف ستقيّم تطبيق الاستراتيجية؟.

  
  
• 

  كتابة الاستراتيجية

  التي تغطي كامل الجوانب الخاصة باستخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات الإعلامية الصغيرة والمتوسطة.

  
  

عندما قررت "أريج" دخول عالم الذكاء الاصطناعي، اهتمت بعد نشر الوعي به لدى فريق عملها، في بناء الاستراتيجية الخاصة بذلك. من المهم جداً الانطلاق من استراتيجية واضحة تحدد الأهداف، التحديات، اليه التنفيذ، المخاطر المتوقعه في مراحل متقدمة قبل الخوض في هذه الرحله.

بنيت هذه الاستراتيجية بناءً على جمع العديد من البيانات، طوال مسار العمل الذي بدأ بتوثيق آلية العمل في أريج، مروراً بالتوعية حول الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى تصميم نماذج أولية لاستخدامات الذكاء الاصطناعي.

تتنوع التعريفات الخاصة بالذكاء الاصطناعي, حيث لا يوجد حتى اليوم تعريف موحد له.

"مجموعة من التقنيات، التي يمكن أن تساعد فريق أريج وتمكّنه، من خلال تقديم رؤى ودعم آلي، لتنفيذ مجموعة من المهام التحريرية والتشغيلية والتواصلية. في أي استخدام للذكاء الاصطناعي في عمل أريج، يجب مراعاة المعايير الأخلاقية الأساسية".

ارتأت "أريج" أن تنشئ تعريفها الخاص بالذكاء الاصطناعي لضمان الوضوح والاتساق والملائمة مع أهدافها وقيمها المحددة. من خلال تطوير تعريف الذكاء الاصطناعي الخاص بها، يمكن لأريج تعزيز فهم مشترك داخل فريقها ومع جمهورها حول نطاق وطبيعة استخدامها الذكاء الاصطناعي.

تستخدم العديد من المؤسسات الإعلامية حول العالم (خاصةً الكبيرة منها) أشكالاً مختلفة من تقنيات الذكاء الاصطناعي منذ عدة سنوات. وتستخدمها بشكل أساسي في مراحل إنتاجها الثلاثة الأساسية:

• جمع الأخبار

  عملية جمع المعلومات والبيانات بغرض إنتاج قصص صحفية.

• إنتاج المحتوى

  عملية إنشاء وتطوير أشكال مختلفة من المحتوى عبر وسائط ومنصات مختلفة.

• توزيع المحتوى

  عملية نشر المحتوى وتقديمه للجمهور المستهدف من خلال مختلف المنصات.

ولأن المؤسسات الإعلامية هي مؤسسات تضم فريق عمل وآليات وقوانين والتزامات، يدخل الذكاء الاصطناعي في إطار تنظيم علاقات العمل داخل هذه المؤسسات، وتيسير ما يتعلق بالموارد البشرية، والحسابات، والعقود، وغيرها.

نستعرض بعضاً من الأمثلة المهمة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي داخل غرف الأخبار:

• تشات بوت خاص بشخصية العام لمجلة "تايم" الأمريكية

أطلقت مجلة "تايم" الأمريكية مع نهاية عام 2024 المساعد الرقمي (تشات بوت) الذي يحمل عنوان Time AI، ويساعد الجمهور في البحث داخل المحتوى الذي اشتهرت به المجلة وهو "شخصية العام". من خلال التشات بوت، يمكن للمستخدمين/ ات تلخيص المقالات حول هذه الشخصيات، والاستماع إلى قراءة المقالات، والدردشة مع المساعد الرقمي عنها.

• "جيمس وروز"... مذيعان من نوع مختلف في مؤسسة إعلامية محلية في هاواي

لفترة طويلة، عجزت مؤسسة The Garden Island، في العثور على مذيعين ومذيعات مناسبين لتقديم النشرات الإخبارية. ولكن بفضل الذكاء الاصطناعي، وتوليد شخصيات "الأفاتار"، تمكنت المؤسسة من إيجاد البديل.

• ملخصات مباريات كرة القدم النسائية

عمل موقع ESPN على إنتاج تلخيص ينشر عبر الموقع الإلكتروني لمباريات كرة القدم النسائية، على أن يتم تطوير هذه العملية لاحقاً لتشمل أشكالاً أخرى من الرياضات التي يغطيها الموقع. يقوم المحرر الصحفي بمراجعة الملخص بعد توليده للتأكد من خلوه من الأخطاء اللغوية، والمعلومات الخاطئة.

• ذكاء توليدي خاص بفاينانشيل تايمز

أصدرت "فاينانشيل تايمز" خلال عام 2024، أول ميزة توليدية للذكاء الاصطناعي لمشتركيها. تتيح الأداة، المتوفرة في نسختها التجريبية، للمستخدمين/ات طرح أي سؤال وتلقي الرد باستخدام محتوى المؤسسة المنشور على مدار العقدين الماضيين.

• "هيليوغراف"... تقنية السرد الآلي للواشنطن بوست

هيليوغراف: هي تقنية آلية لرواية القصص الصحفية، طورتها صحيفة "واشنطن بوست" الأميركية. قُدمت لأول مرة، في عام 2016، كأداة لمساعدة الصحفيين في إنشاء القصص الإخبارية. يستخدم "الهيليوغراف" الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، لإنشاء مقالات أو تحديثات قصيرة تلقائياً؛ بناءً على مدخلات البيانات المنظمة، مثل الألعاب الرياضية، أو نتائج الانتخابات، أو البيانات المالية.

• Ask The Post AI

تقدم هذه الخدمة إجابات مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي استناداً إلى تقارير منشورة من واشنطن بوست.

• "رادار"...Reporters And Data And Robots

أُطلق "رادار" في عام 2018 كمشروع مشترك بين جمعية الصحافة في المملكة المتحدة وشركة Urbs Media الناشئة. من خلال دمج المهارات الصحفية وأدوات الذكاء الاصطناعي، يقوم "رادار" بتحليل البيانات واكتشاف قصصها وتطوير خوارزمية مخصصة لإنشاء نسخة لموضوع صحفي، في ساعات وليس في أيام أو أسابيع.

• "سالكو"... من "بي.بي.سي"

Salco كان أول محاولة من BBC لتقديم الصحافة المكتوبة آلياً إلى الجمهور. بدءاً من أواخر عام 2018، طورت "بي.بي.سي" البنية التحتية لإنشاء القصص المحلية ومراجعتها وتقديمها آلياً. يجمع "سالكو" ما بين معالجة البيانات وتوليد القصة والموافقة التحريرية في عملية بسيطة: "بنقرة واحدة" يأخذ "سالكو" البيانات، وينتج تلقائياً قصصاً محلية ثرية، بناءً على القوالب التي صممها الصحفيون.

• كيف استخدمت Quartz الذكاء الاصطناعي لمساعدة المراسلين في البحث في تسريبات موريشيوس؟

لدعم الصحفيين العاملين في مشروع تسريبات "موريشيوس"، بنى Quartz نموذجاً للتعلم الآلي يحدد المستندات المتشابهة بين مجموعة كبيرة من البيانات. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، أصبحت المجموعة الضخمة من الوثائق أكثر قابلية للإدارة والبحث، وتَمكن الصحفيون/ ات من إنجاز تقاريرهم ونشر نتائجهم مع عشرات المؤسسات الإخبارية الأخرى.

• "Chequeabot"... لدعم عمل مدققي/ ات المعلومات

مؤسسة تدقيق المعلومات الأرجنتينية Chequeado أطلقت Chequeabot، وهي أداة تحدد تلقائياً الادعاءات في وسائل الإعلام، وتطابقها مع عمليات تدقيق المعلومات الحالية. يعتمد الروبوت على معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي؛ للمساعدة في أداء المهام اليومية لمدققي/ ات المعلومات.

• كيف استفادت المؤسسات الإعلامية من Perspective API؟

Perspective API، هي واجهة برمجة تطبيقات مجانية، أطلقتها "غوغل"، وتستخدم التعلم الآلي لتحديد التعليقات السامة؛ ما يسهل إنشاء محادثات أفضل عبر الإنترنت. ساعدت هذه الأداة العديد من المؤسسات الإعلامية حول العالم، في إدارة التعليقات على حساباتها. صحيفة "البايس" الإسبانية، كانت من أبرز المؤسسات التي استفادت من هذه الأداة.

• كيف تساعد GettyImages الصحفيين في اختيار الصورة الأفضل لموضوعهم؟

أصدرت Getty Images أداة ذكاء اصطناعي، تساعد الناشرين على اختيار الصورة الأفضل لقصتهم الصحفية. تعمل الأداة مثل محرر الصور، فهي تقرأ النص وتحاول فهم موضوع القصة، ثم تقدم مقترحات للصور، التي لا تعتمد فقط على الكلمات الرئيسية؛ ولكن على معنى الجمل والفقرات.

• هل المقالات تقتبس عن عدد كبير جداً من الرجال؟ "فاينانشيال تايمز" تجيب عن ذلك عبر الذكاء الاصطناعي.

تستخدم Financial Times روبوتاً يدعى She Said He Said لتحذير الصحفيين/ ات، في حال نقلوا اقتباسات عن عدد كبير من الرجال في مواضيعهم الصحفية؛ وذلك في محاولة للحد من التمييز الجندري في المضمون الصحفي.

• غرفة الأخبار الإلكترونية من "رويترز"

طورت رويترز Lynx Insight في عام 2018 كجزء من مبادرتها "غرفة الأخبار الإلكترونية"؛ للجمع بين أفضل قدرات الآلة والعقل البشري، لإنتاج صحافة أفضل. تعزز Lynx Insight العمل الصحفي، من خلال تحديد الاتجاهات والشذوذ والحقائق الأساسية، واقتراح قصص جديدة يجب على الصحفيين/ ات كتابتها.

• مذيعة الذكاء الاصطناعي في الجزيرة

أطلقت قناة "الجزيرة" القطرية عام 2023 أول مذيعة ذكاء اصطناعي تدعى "ابتكار"، خلال مؤتمرها حول "الذكاء الاصطناعي في الإعلام".

• تشات بوت تدقيق المعلومات من الشبكة العربية لمدققي المعلومات

منذ أبريل 2023، يساند الذكاء الاصطناعي "تشات بوت" تدقيق المعلومات الخاص بالشبكة العربية لمدققي المعلومات من أريج عبر واتساب في عملية تدقيق المعلومات. خلال عام 2024، 10% من المواد التي أرسلها الجمهور العام دققت بدعم من الذكاء الاصطناعي.

بعض النماذج الأخرى لاستخدامات مختلفة لوسائل اعلامية للذكاء الاصطناعي:

• تحليل التحيز في نماذج اللغة الطبيعية.
• توقع مواضيع فاينانشيال تايمز الشائعة.
• Corona Bot للإجابة عن الأسئلة المتعلقة بتغيرات Covid-19.
• نيويورك تايمز: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستضافة محادثات أفضل. نيويورك تايمز: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستضافة محادثات أفضل.

لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي داخل غرف الأخبار من العدم. للقيام بذلك، تحتاج المؤسسة الإعلامية إلى العديد من المتطلبات. ذلك لا يعني أن ذلك مستحيلاً، بل أن له أسساً مهمة يبنى عليها لينجح ويستمر.

ينصح فريق "JournalismAI" في كلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية، المؤسسات الإعلامية بالتركيز على 7 نقاط أساسية تحضيراً للدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي:

• فهم الذكاء الاصطناعي جيداً.
• فهم كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وما يمكن أن يقدمه للمؤسسة.
• التفكير في المشاكل التي تحاول المؤسسة حلها.
• أخذ بعين الاعتبار التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على أدوار غرفة الأخبار.
• تحديد العراقيل المحتملة وكيفية معالجتها.
• تقييم كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على سياسات التحرير الخاصة بالمؤسسة.
• تحديد المسؤوليات والنظر في فرص التعاون.

انطلاقاً من ذلك، فإن التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي يتطلب بعض العناصر الأساسية والموارد، أهمها:

• 1. الوعي بالذكاء الاصطناعي:

من الضروري جداً على المؤسسة الإعلامية نشر الوعي بالذكاء الاصطناعي لدى كل فريق عملها. يجب على كامل فريق عمل المؤسسة أن يعي جيداً أن تقنيات الذكاء الاصطناعي بإمكانها تحويل جوانب مختلفة في الصحافة، بما في ذلك إنشاء المحتوى وتحليل البيانات وإشراك الجمهور.

الوعي الكامل بالذكاء الاصطناعي سيسهل على المؤسسة عملية تبني الذكاء الاصطناعي، وسيجعل فريق العمل كاملاً مقتنعاً بأن ذلك سيكون مفيداً لتطوير العمل مستقبلاً.
يمكن أن تعمل المؤسسة الإعلامية على نشر الوعي من خلال تنظيم تدريبات حول الذكاء الاصطناعي في الصحافة، المشاركة في ندوات ومؤتمرات متخصصة بالموضوع، بالإضافة إلى إبقاء كامل فريق العمل على اطلاع كليّ بكل ما تقوم به المؤسسة في المجال. 

• 2. لماذا ستستخدم المؤسسة الذكاء الاصطناعي؟

هذه المرحلة، ركزت عليها "أريج" خلال بناء استراتيجيتها، حيث حللت كل التحديات والمشاكل التي تواجهها في عملها، واستنتجت الكثير مما تحتاج التركيز عليه في استخدام الذكاء الاصطناعي، نذكر منها:

• صعوبة تحليل بيانات ضخمة لإنتاج قصص استقصائية وقصص بيانات معمقة.
• نقص البيانات في اللغة العربية في العديد من المواضيع.
• التكلفة العالية والوقت الطويل لترجمة التحقيقات الاستقصائية، اختصارها وصناعة محتوى متنوع منها.
• صعوبة معرفة اهتمامات الجمهور الحقيقية وتكييف عملنا بناءً عليها.
• تعقد عملية تدقيق المعلومات خاصة المتعلقة بالتزييف العميق وحملات التضليل.
• تركيز صحفيينا ومحررينا على الكثير من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت، مثل معالجة البيانات أو إدخال البيانات أو وضع علامات على الصور والفيديوهات وغيرها.
• الحاجة إلى تحسين محركات البحث للوصول إلى جمهور أوسع.

كما استنتجت "أريج" الحاجة إلى التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي في المراحل الثلاث الأساسية للعمل الصحفي: جمع البيانات، إنتاج المحتوى وتوزيع المحتوى. ولكن قد تختلف طبعاً أولويات المؤسسات الأعلامية واحتياجاتها بحسب التحديات التي تواجهها. لذا، دائماً ابدأ بتحديد التحديات والأولويات.

• 3. توفر البيانات:

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات للتعلم وتقديم النتائج. تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يلزمه قدر كبير من البيانات عالية الجودة، ذات الصلة والدقيقة. تحتاج المؤسسة الإعلامية إلى الوصول إلى مجموعات البيانات المتنوعة التي تمثل المحتوى الذي يريدون من الذكاء الاصطناعي العمل معه، مثل الأخبار، التحقيقات، التقارير المعمقة، الصور أو مقاطع الفيديو. كما يستغرق طبعاً إنشاء مجموعة بيانات موثوقة وشاملة وقتاً وجهداً.

تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من البيانات، حيث تتضمن نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي تعريضها لكميات كبيرة من البيانات المصنفة أو الغير المصنفة، مما يسمح للنماذج بتحديد الأنماط والعلاقات والارتباطات داخل البيانات. كلما كانت البيانات أكثر تنوعاً وتمثيلاً، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتعلم منها أكثر.

ببساطة، تعتبر البيانات هي الوقود الذي يمد الذكاء الاصطناعي بالطاقة، ومن دونها لا يمكن تطوير وتدريب أي أداة ذكاء اصطناعي.

للأسف، يعاني العالم العربي من صعوبة في الوصول إلى البيانات والمعلومات، خاصة مع عدم تطبيق أو وجود قوانين حق الوصول إلى المعلومات أو نشر كل المؤسسات الحكومية/الرسمية/الأهلية/الخاصة لبياناتها. لكن ذلك لا يعني أنه لا يوجد بيانات ضخمة يمكن الاعتماد عليها، مثل:

• المحتوى الصحفي الذي تنتجه المؤسسة.
• بيانات المؤسسة حول جمهورها وقراءها.
• البيانات المختلفة من مواقع التواصل الاجتماعي.

• 4. البنية التحتية التكنولوجية:

لا يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي من فراغ. إن تطبيقه في المؤسسة الإعلامية هو قرار استراتيجي ويحتاج إلى بنية تحتية تكنولوجية، ومن أجل تعظيم استخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات أولاً اتخاذ الخطوات اللازمة للتأكد من أن بنيتها التحتية محدثة وجاهزة لأي مبادرات للذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، قد يلزم دمج أجهزة وبرامج جديدة من أجل التنفيذ الفعال لأي حل للذكاء الاصطناعي. غالباً ما تكون حلول الذكاء الاصطناعي ضرورية للعديد من المهام مثل جمع البيانات وتصنيفها أو قياس المعالجة أو إنشاء نماذج دقيقة يمكن تغييرها عند الحصول على معلومات جديدة.

البنية التحتية مهمة للغاية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. لضمان ذلك، تحتاج المؤسسات إلى اتخاذ مبادرات مختلفة مثل إعادة تعيين الأجهزة الموجودة، وشراء حلول الذكاء الاصطناعي ذات الاستخدام الفردي، وإنشاء منصات كبيرة يمكنها دعم مجموعة متنوعة من حلول الذكاء الاصطناعي والاستعانة بمصادر خارجية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
تنقسم حلول تقنية الذكاء الاصطناعي على أساس نوع العرض (الأجهزة والبرامج) ، ووضع الاستضافة (في مكان العمل، والسحابة، والهجين)، ومجموعات العملاء المستهدفة (الشركات، والوكالات الحكومية، ومقدمي الخدمات السحابية)، والمنطقة الجغرافية.

يتطلب الانتقال من تجربة الذكاء الاصطناعي، إلى استخدامه في الحياة اليومية، استثماراً كبيراً في قوة الحوسبة والبنية التحتية المتقدمة. يتطلب بناء نظام ذكاء اصطناعي فعال، مجموعة من الموارد المختلفة؛ بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسومات. تقدم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مجموعة واسعة من أنواع الأجهزة والبرامج؛ ما يسمح بعمليات النشر السحابية والمحلية. إنها تقدم خدماتها في المقام الأول للمستخدمين النهائيين من الشركات والحكومة، عبر مناطق جغرافية متنوعة، ومجهزة بسعة تخزين عالية، وهيكل شبكات محسّن وميزات أمان فائقة. وقد يكون ذلك بخبرات داخل المؤسسة و/أو الاستعانة بخبرات وتعاون مع مؤسسات أو جهات أخرى.

• 5. فريق العمل المتخصص:

يتطلب تطبيق أو تطوير الذكاء الاصطناعي في أي وسيلة إعلامية، فريق عمل متخصص. بالإضافة إلى حاجة المؤسسة إلى التعاون مع متخصصين/ات في الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

من الأفضل أن يتضمن الفريق:

• عدد من الصحفيين/ات المحترفين للتعاون مع متخصصي الذكاء الاصطناعي.
• عالم بيانات.
• مبرمج متخصص.
• مصمم.
• خبير تطوير منتجات.

من الأفضل تشكيل فريق عمل متخصص داخل المؤسسة لهذه الغاية، لكن في حال عدم توفر ذلك، قد يكون التعاون مع خبراء خارجيين خياراً جيداً أيضاً.

خلال تطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، شكلت "أريج" فريق عمل متكون من:

شكلت "أريج" الفريق بناء على التخصصات المختلفة والأدوار التي يلعبها كل فرد في الأقسام المختلفة، وما يمكن أن يوفره من فائدة للاستراتيجية:

• ركز كل من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي ومستشار التحول الرقمي على الجانبين التكنولوجي والتقني.
• ركزت المديرة العامة ومديرة المشاريع ومسؤولة المشاريع على الجانبين الإداري والتنظيمي.
• ركزت مديرة التواصل والمتخصصة في مجال التسويق الرقمي على مرحلة توزيع المحتوى.
• ركزت مديرة الشبكة العربية لمدققي المعلومات على مرحلة تدقيق المعلومات.
• ركز الصحفيين الاستقصائيين والباحثة على مرحلة الانتاج الصحفي.

تخصيص فريق متنوع، من خلفيات وتجارب ووجهات نظر مختلفة، يثري عملية تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي؛ من خلال توفير مجموعة من وجهات النظر والرؤى المختلفة. كما يضمن وجود فريق متنوع يشارك في تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي، مراعاة احتياجات ومصالح مجموعات المستخدمين المختلفة (الصحفيين/ات-المحررين/ـات-مدققي/ـات المعلومات-التكنولوجيين/ـات…). يساعد هذا في إنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تكون أكثر صلة وشمولية وتُحدث تأثيراً أكبر.

وفي إطار العمل على تيسير المهام والعمل بين الأقسام المختلفة في أريج، وحتى لا يتركز استخدام الذكاء الاصطناعي في مهام معينة دون الأخرى، تم لاحقا تشكيل فريق لقيادة تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل أريج، والإشراف على خدمة مجتمع أريج فيما يحتاج إليه من تدريبات ومعرفة وغيرها. هذا الفريق يجمع ما بين الخبرات التحريرية، والإدارية، والتقنية، ويهدف إلى الاطلاع بشكل موسع على آلية العمل والتواصل بين الأقسام المختلفة كل في إطار عمله، وكيف يمكن لأدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تستخدم للربط بين مهامها بدلاً من أن يعمل كل فرد أو فريق بمعزل عن الآخرين.

• 6. الانفتاح نحو التعاون:

يُعدّ الانفتاح نحو التعاون، من أبرز المتطلبات للنجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي، داخل الوسيلة الإعلامية. قد تتعاون الوسائل الإعلامية مع بعضها البعض؛ للعمل على أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي، لمواجهة تحدٍ مشترك. كما قد تتعاون المؤسسة الإعلامية مع الجامعات و/أو الشركات الناشئة في ذلك؛ ما سيوفر لها العديد من الخبرات المختلفة، والأفكار المتنوعة والإمكانيات الأكبر للعمل.

التعاون ليس مجرد كلمة، إنه ضرورة. من غير الطبيعي، أن تمتلك أي مؤسسة إعلامية كل المعارف والمهارات والموارد اللازمة، لتطبيق الذكاء الاصطناعي بمفردها. يُعدّ العمل عبر الأقسام أو بين المؤسسات الإعلامية أو مع شركاء خارجيين، مثل الجامعات أو الشركات الناشئة أو شركات التكنولوجيا، طريقة رائعة لتسريع التنمية.

قبل تطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، تعاونت "أريج" مع جامعة "أكسفورد" في تطوير أداة تساعد على البحث في الصور والمستندات، من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.

خلال تطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، اختارت "أريج" التعاون مع خبيرين في الذكاء الاصطناعي من خارج المؤسسة، بالإضافة إلى تجارب الفريق، وتغطية كل الجوانب التكنولوجية الخاصة بالاستراتيجية.

وخلال عامي 2023 و2024، تعاونت أريج مع مؤسسات عديدة في تقديم حلول وأدوات باللغة العربية لدعم العمل الصحفي. مثل Full Fact وPolislSE في بريطانيا، Botalite في إسبانيا، وغيرها.

ولإبراز رغبتها في التعاون، تقدم "أريج" استراتيجيتها هذه، لكل المؤسسات الإعلامية الصغيرة والمتوسطة، للاستفادة منها. كما تستمر أريج في تقديم خدمات التدريب في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الإعلامية، مؤسسات تدقيق المعلومات، الصحفيين/ ات ومدققي/ ات المعلومات.

• 7. إدارة البيانات والخصوصية

يجب أن تمتثل أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الإعلامية لقواعد حوكمة البيانات والخصوصية. يجب أن تضمن المؤسسات الإعلامية ممارسات جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها واستخدامها بشكل مناسب. تؤكد "أريج" التزامها باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في تطبيق استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

• 8. الالتزام بالمبادئ الأخلاقية

يجب على المؤسسات الإعلامية وضع مبادئ توجيهية أخلاقية، لاستخدام الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتناول هذه الإرشادات المخاوف المتعلقة بالتحيز، والإنصاف والشفافية والمساءلة، في عملية صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي؛ كما يجب على المؤسسات أن تراقب وتقيم نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. طورت أريج في عام 2024 المبادئ الأخلاقية الخاصة باستخدام فريقها ومجتمعها للذكاء الاصطناعي، كما حدثتها في عام 2025 بناءً على تجربتها.

ملاحظة: تخصص "أريج" محوراً خاصاً في الاستراتيجية بالأخلاقيات، كما تمتلك مدونة مبادئ خاصة، وسياسة خاصة بالعدالة الجندرية، وسياسة خاصة بالأمن الرقمي، تُأخذ جميعها في الحسبان، خلال تطبيق استراتيجية الذكاء الاصطناعي.

• 9. الرغبة في التعلم والتطوير المستمر

يتطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، خاصة مع ظهور خوارزميات وتقنيات جديدة بشكل متسارع، ويمكن اعتبار الثورة التي يحدثها ChatGPT دليلاً على ذلك. يجب على المؤسسات الإعلامية تعزيز ثقافة التعلم المستمر والتكيف لمواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي. من دون القيام بذلك، لن تستطيع المؤسسة مواكبة هذا التطور السريع والاستفادة منه.

• 10. التمويل

يتطلب تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الإعلامية ميزانية مخصصة. كيف يمكن للمؤسسات الإعلامية العربية الحصول على هذا التمويل؟:

• يمكن للمؤسسات الإعلامية تخصيص أموال من ميزانيتها الخاصة للاستثمار في استخدام الذكاء الاصطناعي. ليس شرطاً أن تخصص المؤسسة (خاصةً خلال الفترة الأولى) مبالغ ضخمة لذلك، بل مبالغ بسيطة لاستخدام بعض الأدوات المدفوعة، تعريب بعض الأدوات الأخرى، أو تطوير بعض الأدوات البسيطة.
• يمكن للمؤسسات الإعلامية التقدم للحصول على المنح وبرامج التمويل التي تقدمها المؤسسات البحثية أو الدولية. حصلت "أريج" على دعم من "مبادرة أخبار غوغل" لتعمل على تطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
• يمكن أن يؤدي التعاون بين المؤسسات الإعلامية وبين الجامعات أو الشركات الناشئة إلى توفير فرص تمويل متنوعة.

من يمكن أن يموّل عملية استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة الإعلامية؟ إليكم/ ن بعض النماذج:

• 
• 
• 
• 

منذ دخول الذكاء الاصطناعي عالم الإعلام، يدور جدال مستمر، حول الأثر السلبي الذي قد يحدثه في المجال. تدور عدة نقاشات حول تقليص دور الصحفي، وخسارة الصحفيين/ ات لعملهم/ ن، وإضعاف البعد الإنساني في العمل الصحفي، وتحديات حقوق الملكية الفكرية، بالإضافة إلى تفشي المعلومات الخاطئة والمضللة، وكلها مخاوف تستحق النقاش والتحليل.

الأكيد، أن الذكاء الاصطناعي لم يأتِ ليأخد مكان الصحفي/ ة في عمله/ ها؛ بل لدعم مسار عمله، تطويره، توفير الوقت والجهد، ومنح الصحفي/ ة الوقت للتركيز على قصص وتحقيقات أكثر تعقيداً. في النهاية، لم يخلق الذكاء الاصطناعي من العدم، ولا يمكن له أن يعمل وحده، لأنه صُنع عن طريق الإنسان، ويجب أن يُراقب ويُقيم ويُطور وتُراجع نتائجه من قبل العنصر البشري.

من المهم التأكيد على أن الإعلام لا يحتاج اليوم إلى آلة تكتب تحقيقاً استقصائياً، أو روبوت يذيع نشرة أخبار؛ بل يحتاج إلى:

• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد في جمع الأخبار والبيانات عن طريق المسح الضوئي، والتحليل التلقائي لكميات هائلة من البيانات، من مصادر متنوعة؛ بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي، والأخبار، والسجلات العامة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط، واكتشاف الاتجاهات، وتسليط الضوء على المعلومات ذات الصلة بالمواضيع المتداولة، وتمكين الصحفيين من الوصول إلى الأخبار ومعالجتها بكفاءة أكبر.
• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد في صياغة الأخبار والملخصات، خاصة تلك المتعلقة بالأخبار الروتينية، والتقارير المالية، والتغطية الرياضية؛ ما يوفر وقتاً للصحفيين للتركيز على التقارير والتحليلات المعمقة.
• تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد في تحليل البيانات والتصور البصري لها؛ ما يسمح للصحفيين باستخراج الأفكار والأنماط من مجموعات البيانات الكبيرة.
• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد في تحليل أنماط الجمهور، من تفضيلات وسلوكيات. يُمكّن ذلك المؤسسات الإعلامية، من تقديم مضمون صحفي مخصص لجمهورها؛ ما يزيد من تأثيره. من الأمثلة على ذلك استخدام البيانات في تحليل جمهور النشرات البريدية عبر أدوات مثل MailChimp، والتي تساعد في تحقيق ما يعرف بـ "الذكاء الاصطناعي التنبؤي" Predictive AI، أي فهم التوجهات المستقبلية للجمهور في فتح النشرات البريدية وقراءتها والتفاعل معها.
• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد في عملية تدقيق المعلومات من خلال تحديد الادعاءات، ومقارنة المصادر، وكشف الأنماط الخاطئة.
• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد في تفريغ المقابلات، والترجمة، وغيرها من الأعمال الروتينية التي تستهلك وقتاً طويلاً وجهداً كبيراً. من الأمثلة على ذلك اعتماد فريق التواصل في أريج على أدوات التفريغ مثل Transkriptor في تفريغ اللقاءات المصورة لإضافة النصوص مباشرة على مقاطع الفيديو القصيرة، خصوصاً تلك التي يتم نشرها على انستغرام ويوتيوب شورتس، وهو ما يساهم في تحسين ظهور الفيديو ومشاهدته على هذه المنصات.

يقول ماتيا بيريتي، المدير السابق لفريق "JournalismAI" في كلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية، أن "شيئاً أساسياً يتغير في صناعة الأخبار. تشجع الفرص التكنولوجية الجديدة التفكير في المعنى الأعمق في مهمة الصحافة، فضلاً عن شكل صناعة الأخبار وأخلاقياتها في عصر الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، يدرك الكثيرون الحاجة الملحة لاستكشاف حلول مبتكرة للحفاظ على عمل الأخبار".

الذكاء الاصطناعي في الإعلام مستمر في التطور، والأهم من الجدال حول تأثيراته السلبية، هو معرفة كيفية استغلاله والاستفادة منه لصالح العمل الصحفي. قد يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصحافة قريباً، مما سيطرح العديد من التساؤلات حول الهدف والمغزى من العمل الصحفي، وما الذي تحتاج المؤسسات الإعلامية إلى الاستغناء عنه من جهة، والتركيز عليه من جهة أخرى. تعمل "أريج" من خلال استراتيجيتها على الإجابة على كل هذه الأسئلة.

الهدف الرئيسي لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة الإعلامية هو للمساهمة في حل ومواجهة تحديات معينة تؤثر سلباً على الإنتاج أو تسهم في إبطاءه. لا نسعى لأن نستبدل الصحفي بالذكاء الاصطناعي، أو أن يقوم هو بأغلب مهامه، بل نسعى لأن يدعمه ويسانده ليتيح له مجالاً أكبر لتقديم قصص أكثر عمقاً وتعقيداً.

من الضروري أن تتفق كل المؤسسات الإعلامية العربية على هذا الهدف، وهو يحتم علينا الاتفاق أيضاً على أمر أساسي: "ابدأ دائماً من تحدياتك!".

حدد التحدي، حدد أثره، ثم حدد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك به. مثلاً، إن كانت المؤسسة تواجه مشكلة حقيقية في ضعف الوصول إلى الجمهور، من الضروري أن تستغل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تعزيز الوصول إلى الجمهور أو أن تطور أداةً لذلك.

يجب على المؤسسات الإعلامية العربية أن تأخذ بعين الاعتبار أيضاً، أن عراقيل كثيرة قد تواجهها خلال عملية تطبيق الذكاء الاصطناعي في غرفة أخبارها. نستعرض لكم/ن هذه العراقيل، وما هي الحلول التي ارتأتها "أريج" لها:

• ضعف المصادر المالية: الذكاء الاصطناعي مكلف، لكن ذلك لا يعني أن المؤسسات الإعلامية الصغيرة والمتوسطة ذات الميزانية الصغيرة والمتوسطة لا تستطيع دخول هذا العالم. ابدأوا من الاستفادة من هذه الاستراتيجية، ثم توسعوا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتوفرة التي تفيدكم في عملكم، ثم توسعوا شيئاً فشيئاً نحو التفكير بتطوير أدوات مخصصة لمؤسستكم، وفي هذه الحالة، فإن التعاون مع مؤسسات أخرى للقيام بذلك، قد يحل بشكل جذري مشكلة ضعف المصادر المالية.
• ضعف الخبرات والتخصصات: ان استخدام المؤسسة الاعلامية للذكاء الاصطناعي لا يعني أبداً أن يتحول فريق عملها إلى فريق كامل من علماء البيانات والمبرمجين والمصممين. بل يعني أنه من الضروري عليها أولاً أن تركز على تطوير مهارات فريقها، وعلى استدراج بعض الخبرات الجديدة المفيدة ثانياً، أو حتى التعاون مع خبرات خارجية ثالثاً.
• الاعتراض الداخلي والخوف من خسارة الوظائف: قد تواجه المؤسسة الكثير من الرفض من قبل فريق العمل حين تقرر دخول عالم الذكاء الاصطناعي. وبناءً على تجربة "أريج" قد يكون ذلك طبيعياً جداً، لأن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" مرتبط بشكل مباشر بالخوف من أن يستولي على وظائف البشر، ولأن الخوف من شيء لا نعرفه جيداً طبيعي. واجهوا هذه المخاوف من خلال جعل فريق عملكم جزءً من هذه العملية، ومن خلال نقل المعرفة الأساسية لهم ليفهموا جيداً ما هو الذكاء الاصطناعي ولماذا قررت المؤسسة الاستثمار فيه؟.
• الفجوة الكبيرة بين الصحفيين والتكنولوجيين: هناك فجوة كبيرة بين الصحفيين والتكنولوجيين. الحل الوحيد لذلك هو جعلهم يعملون معاً عن قرب في موضوع الذكاء الاصطناعي كل من خبرته ومجاله. كما أن تطوير مهارات الصحفيين في المواضيع التكنولوجية مهم جداً وسيقلل من هذه الفجوة بشدة.
• ضعف الوعي بالذكاء الاصطناعي لدى الجمهور: كن شفافاً مع جمهورك، أخبره بأن هذه النتيجة/القصة/المنشور/الصورة/الفيديو هي وليدة الذكاء الاصطناعي. أعلن عن منهجيتك بوضوح، واستعرض البيانات التي استخدمتها أيضاً.

نضيف على هذه النقاط الخمسة، نقطة أساسية جداً، كانت جوهر نقاش "أريج" مع 5 مؤسسات إعلامية مختلفة خلال بناء استراتيجيتها:

• الذكاء الاصطناعي ليس أولويتنا: طبعاً، لا يمكن أن نطلب من مؤسسة إعلامية في العالم العربي، تواجه الكثير من التحديات المالية، القانونية والجسدية الصعبة، وتعمل في بيئة معقدة تتعرض فيها للقمع، التوقيف، الاختراق وغيرها من الانتهاكات، أن تعتبر الذكاء الاصطناعي أولوية لها. الذكاء الاصطناعي ليس أولوية في المؤسسات الإعلامية، بالقدر ما هو حاجة، سيسهل استخدامها الكثير من المهام وسيساهم تطويرها في مواجهة الكثير من التحديات. لا تعتبروا الذكاء الاصطناعي أولوية، لكن أدخلوا هذا العالم شيئاً فشيئاً لما له من فائدة على مؤسستكم.

ولأن "أريج" تدرك أن الذكاء الاصطناعي ليس أولوية لدى المؤسسات الإعلامية العربية، كانت هذه الاستراتيجية نقطة انطلاق لهم في عالم الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم ويساعد وسائل الإعلام في 4 اتجاهات أساسية، وهو ما ركزت "أريج" عليه خلال بناء استراتيجيتها. كيف ولماذا؟ نستعرض ذلك في هذا المحور.

غالباً ما تقوم المؤسسة الإعلامية بجمع وفرز البيانات بانتظام؛ لاستنتاج أحداث معينة أو رواية قصة معينة، أو للانخراط مثلاً في عملية تدقيق المعلومات. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي دوراً مهماً جداً في جمع البيانات والأخبار، وتسهيل هذا الدور الصعب والمستهلك للوقت، الذي يقوم به الصحفيون/ ات ومدققو/ ات المعلومات.

نقدم في أريج، وكجزء من هذه الاستراتيجية، صندوق الأدوات التي تعتمد بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي، أو في جزئية محددة منها. يمكن لمتصفح هذا الصندوق تحديد نوع المهمة المطلوبة من أدوات الذكاء الاصطناعي للاطلاع على قائمة الأدوات القادرة على أداء هذه المهمة. من خلال هذه القائمة، تم أيضا تحديد بعد الخصائص الأساسية لكل أداة، مثل الشركة الأم، وما إذا كانت تدعم اللغة العربية، ومدى توافقها مع سياسات الخصوصية.